L'accessibilité cognitive dans les livres numériques
Le besoin : Les bibliothèques et diffuseurs de livres numériques demandent des fonctionnalités d'accessibilité pour dyslexiques, mais créer manuellement des adaptations pour chaque livre, c'est un travail colossal et non scalable. Comment l'IA change la donne : L'IA détecte automatiquement des passages où la lecture se fragilise (vocabulaire complexe, pronoms ambigus, métaphores, entités floues) et génération instantanée d'explications courtes et contextualisées. .
L'accessibilité cognitive regroupe un ensemble de capacités complémentaires qui répondent à différentes difficultés rencontrées pendant la lecture. Certaines capacités interviennent sur l'environnement visuel : adapter la police, l'interlignage, les contrastes pour réduire la charge perceptive. D'autres interviennent sur le texte lui-même : clarifier les passages ambigus, expliquer le vocabulaire difficile, structurer les idées. D'autres encore offrent des outils d'adaptation : masques de lecture, colorisations, supports audio.
Et voici ce qui change avec l'IA générative : là où certaines de ces capacités demandaient une intervention manuelle coûteuse et lente (réédition, enregistrements humains), l'IA permet une analyse et une adaptation en temps réel, instantanées et à grande échelle. Pour comprendre comment, il faut explorer les quatre piliers de l'accessibilité cognitive : Legibilis, Actum, Luminate et Sonorus.
Pourquoi parler d'accessibilité cognitive ?
Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 8 % de la population mondiale présente des troubles de l'apprentissage liés à la lecture – dyslexie, dysorthographie, dyspraxie. En France, selon l'INSEE, près d'un élève de sixième sur cinq n'a pas encore acquis complètement la compétence de lecture. Ces chiffres rappellent une réalité : pour des millions de personnes, la lecture n'est pas un acte naturel et fluide. Elle demande un effort cognitif considérable, où chaque mot doit être décodé laborieusement, consommant les ressources mentales qui pourraient servir à la compréhension et au plaisir de la lecture. Mais il existe une autre réalité, plus encourageante : l'accessibilité cognitive est possible. Quand on crée les bonnes conditions, les personnes dys peuvent lire, apprendre, se divertir. Et la lecture numérique offre des opportunités uniques pour créer ces conditions.
Legibilis
ADAPTER LA PRÉSENTATION VISUELLE
Pour les personnes dys, les obstacles visuels sont réels et impactants. Une police standard rend la différenciation des lettres laborieuse (le "b" ressemble au "d", le "p" au "q"). Un interlignage étroit, des contrastes faibles, des espacements serrés entre les mots créent une charge perceptive qui épuise les ressources cognitives. Les premières solutions d'accessibilité numérique – AidoDys, la barre d'outils du CNED – ont montré qu'on pouvait intervenir sur ces paramètres :
- utiliser une police sans-serif distincte,
- augmenter l'interlignage et l'espacement,
- ajouter des contrastes forts.
Une dimension plus sophistiquée de Legibilis : la structure des rhèses – les unités minimales de sens. Par exemple : "Elle frappe le monsieur / avec un parapluie" ou "Elle frappe / le monsieur avec des lunettes" – deux rhèses à chaque fois, mais un sens radicalement différent. Pour les lecteurs dys, structurer le texte en rhèses crée des pauses cognitives naturelles, guide la compréhension, réduisant la charge de traitement.
En 2017, le format FROG introduit une innovation : le balisage des rhèses dans l'EPUB. Un moteur linguistique pré-entraîné identifie les frontières entre rhèses et les balise sémantiquement. La mise en page du livre numérique applique un format adapté (ligne séparée, couleur, espacement) pour respecter cette structure logique.
Le succès est au rendez-vous : plus de 300 000 élèves en France utilisent Sondo, une bibliothèque de livres FROG et bénéficient de cette fonctionnalité. Il y a aussi des livres FROG dans Bibliopresto accessible à toutes les classes de primaire au Quebec. Mais il y a une contrainte : il faut rééditer chaque livre enrichi, limitant l'accès à certaines œuvres seulement.
Les progrès récents des modèles d'IA génératives ouvre de nouvelles perspectives : Un modèle léger peut détecter les rhèses en temps réel. Ce n'est pas de la syntaxe simple (chercher les virgules) – c'est une compréhension sémantique de où s'arrête une idée et où commence la suivante. Cette fonction peut être embarquée directement dans une application de lecture (Thorium, standard open source) ou même dans un navigateur web. A la clé, la possibilité pour n'importe quel livre numérique, sans réédition, de bénéficier de cette structuration instantanément.
En mars 2025, une équipe lors du Shift, un hackathon en IAg, réalise GenBoost, un prototype de détection de rhèses par IA intégré dans un navigateur. Ce n'est pas théorique – c'est possible aujourd'hui.